文件名称：基于超像素和条件随机场的图像语义分割算法研究_傅一.caj
文件大小：5.22MB
文件格式：CAJ
更新时间：2023-09-24 07:49:21
超像素 条件随机场 图像语义分割
论文仅供学学习参考使用。 本文提出将图像的边缘信息融合到语义分割结果中，以改善因缺乏低级图像信息而对物体边缘分割不准确的问题。为了进一步提升分割效果，本文提出使用全连接条件随机场进一步优化对图像边缘的分割准确率。为了获取图像的边缘信息，本文首先对图像进行超像素分割，然后利用前期生成的粗糙分割结果对图像进行超像素级别的语义信息标注，从而实现初步优化，然后将优化后的分割结果进行条件随机场建模并进行进一步优化，最终实现两级优化后的语义分割。