文件名称：SUIM：水下图像的语义分割：数据集和基准
文件大小：1.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 13:45:12
Python
资料库（IROS 2020） • •• • • SUIM数据集 用于自然水下图像的语义分割 1525张带注释的图像用于训练/验证，110个样本用于测试 BW ：背景/水体• HD ：潜水员• PF ：水生植物和海草• WR ：残骸/废墟 RO ：机器人/仪器• RI ：礁石/无脊椎动物• FV ：鱼类和脊椎动物• SR ：海底/岩石 SUIM-Net模型 全卷积编码器-解码器网络 SUIM-Net（RSB）：简单轻巧的模型； 快速提供合理的性能 SUIM-Net（VGG）：提供更好的泛化性能 详细的体系结构在; 还提供了相关的培训/测试脚本 脚本用于性能评估 基准评估 语义分割和显着性预测的性能分析 SOTA车型比较：• • • • • 指标：•区域相似度（F得分）和•轮廓精度（mIOU） 下载实验数据和检查点数据 书目录入 @inproceedings{islam2020s
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SUIM-master
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--------qual.png(378KB)
--------quan.png(231KB)
--------69498282_10156536473963297_4722525187168272384_o.jpg(204KB)
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----train_suimnet.py(2KB)
----utils()
--------data_utils.py(5KB)
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----train_pspnet.py(2KB)
----test_segnet.py(3KB)
----test_fcn8.py(2KB)
----test_deeplab.py(2KB)