文件名称：Model-Compression-Keras-master
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 14:04:35
Python
模型压缩角 CNN压缩的喀拉拉邦 英语不是我的母语。 请原谅输入错误。 （仅应用权重修剪和量化）。 此实现与本文中的原始方法有点不同。 为每个卷积过滤器修剪较小的权重。 修剪阈值由手工设置。 如何使用 训练模型（此存储库当前支持normal-cnn，ResNet，Inception，Densenet，Unet，PointNet） 对于CIFAR-10和压缩率= 0.8： python train_and_compress_cnn.py --model='vgg' --data='c10' --compress-rate=0.8 对于CIFAR-100和压缩率= 0.8： python train_and_compress_cnn.py --model='vgg' --data='c100' --compress-rate=0.8 对于UNet和压缩率= 0.8： python
【文件预览】：
Model-Compression-Keras-master-main
----w_distribution.py(2KB)
----regular_compression.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----decode_and_evaluate_unet.py(987B)
----train_and_compress_unet.py(4KB)
----decode_and_evaluate_pointnet.py(905B)
----train_and_compress_pointnet.py(4KB)
----re.txt(355B)
----README.md(7KB)
----train_and_compress_cnn.py(6KB)
----decode_and_evaluate_cnn.py(2KB)
----compression.py(10KB)