文件名称：Unets:UNets肺分割的实施
文件大小：1.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 09:03:20
deep-learning keras image-processing unet xray
医学图像的语义分割 Unets在Keras X线片中肺分割的实现 关键细节 用Keras实现Unet 基于工作 从获得的用于训练的分段数据 物品 细节 输入 256 x 256灰度X射线图像 输出 256 x 256分割图 火车图像 110 手动火车口罩 110 验证图片 28岁 手动验证蒙版 28岁 感谢为的keras实现 改进了在keras中与图像生成器一起动态运行并在训练时进行扩充的功能 依存关系 凯拉斯2.1.5 脾气暴躁的1.14.2 OpenCV2.4.9.1 只是用它来写和调整图像大小 如果愿意，可以用PIL代替 注意事项 运行时，请确保X射线和图像位于单独的文件夹中并具有相同的标签 在data /中遵循类似的文件夹层次结构可以使您的工作更轻松；） 奔跑的Unets # Initialize the Unet u1 = Unet () # Round one
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Unets-master
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----documentation()
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--------sample.png(54KB)
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--------.gitignore(19B)
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