视频图matlab代码-VMetrics:一个Python库,用于评估对象检测的平均平均精度(mAP)。提供与PASCALVOC的matlab

时间:2024-06-16 08:07:20
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文件名称:视频图matlab代码-VMetrics:一个Python库,用于评估对象检测的平均平均精度(mAP)。提供与PASCALVOC的matlab

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-16 08:07:20

系统开源

视频图matlab代码虚拟指标 此存储库提供了我们的ICCV 2019论文中使用的评估代码,包括: 平均平均精度(mAP) 平均延迟(AD) 针对视频对象检测问题的重新设计的指标。 准备数据 从下载地面注释和样本检测器输出。 由于VIDT的简单性和io-efficiency,它以KITTI格式存储。 我们提供以下方法的输出。 列出了生成这些输出的github仓库。 运行评估 所有评估脚本都位于./experiments文件夹下。 例如,要测量FGFA的mAP和AD,请运行以下命令: python experiments/eval_map_ad.py examples/rfcn_fgfa_7 data/ILSVRC2015_KITTI_FORMAT 评估您自己的探测器。 对于每个视频序列,将文件输出为.txt 。 文件中的每一行应为<frame_id> 格式的单个对象。 致谢 此纯基于Python的mAP评估代码是从重构的。 已针对原始的matlab版本进行


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