基于海思35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理

时间:2024-07-06 02:29:35
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文件名称:基于海思35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理

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更新时间:2024-07-06 02:29:35

算法,人工智能,计算机视觉,海思,nnie,目标检测算法模型

本课程包括下面6个经典目标检测算法模型的讲解: 1.基于自己数据集的Faster RCNN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。 2.基于自己数据集的RFCN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。 3.基于自己数据集的SSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。 4.基于自己数据集的MobilenetSSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。 5.Yolov2模型验证以及nnie上仿真和运行。 6.Yolov3tiny模型验证以及nnie上仿真和运行。 本课程特色: 1.实用性强,几乎囊括了当前所有经典的目标检测算法模型。 2.有深度。从模型框架原理、搭建、训练自己数据集一直讲到模型量化成wk文件、仿真以及开发板上运行。


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