文件名称：一种基于多通道Gabor小波与2DFLD的人脸识别方法 (2014年)
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更新时间：2024-05-15 03:12:40
自然科学 论文
为了降低人脸图像的Gabor特征的维数，提高计算效率，提出了一种多通道Gabor小波与二维Fisher线性判别（Two-dimensional Fisher linear discriminant，2DFLD）相结合的人脸识别方法，在每个通道用2DFLD进行特征提取和分类，然后进行决策融合以便决定测试人脸的类别，在CAS-PEAL-R1与ORL人脸数据库上的试验结果表明，所提出的方法具有较好的识别性能，尤其在CAS-PEAL-R1人脸数据库的表情子库上，所提出的方法的最佳识别率能达到 99%以上.