文件名称：Character-Segmentation:使用TensorFlow进行字符分割
文件大小：76.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 07:45:48
Python
字符分割 在本文的一个文本行中分割字符和空格，从本文将 依存关系 tensorflow1.3或1.4 python3 与纸张的差异 本文将空格的标签设置为1，其他为0。但这并不是可以归类的，因为两个字符之间的空格是很多像素，所以即使可以工作，网络也很难区分哪个是1，即0。在这里，我们更改为将字符设置为1，将空格设置为0。 网络架构 balance_Binary_CrossEntropy的启发式规则 制作训练图像和标签 python3 make_train_images.py 火车 python3 train_char_seg.py 测试 python3 test_char_seg.py 其他事情 您可以先选择制作训练图像，然后再使用这些制作的图像进行训练或同时训练和制作。您要做的就是在data_generator.py中的代码下方进行更改 enqueuer = GeneratorEn
【文件预览】：
Character-Segmentation-master
----tag.txt(50KB)
----save()
--------char_seg.ckpt-4000.data-00000-of-00001(35.95MB)
--------char_seg.ckpt-4000.index(3KB)
--------char_seg.ckpt-4000.meta(224KB)
----test_char_seg.py(6KB)
----data_util.py(4KB)
----train_char_seg.py(8KB)
----Chinese English mixed Character Segmentation as Semantic Segmentation.pdf(2.13MB)
----other()
--------1.png(82KB)
--------2.png(53KB)
--------4.png(56KB)
--------3.png(48KB)
----data_generator.py(6KB)
----font_style()
--------font_style.rar(43.5MB)
----README.md(1KB)
----make_train_images.py(4KB)
----DATA()
--------IMAGES()
--------LABELS()