PythonTensorflow-ObjectDetection-SSD_resnet50_v1_fpn:使用ssd_resnet50_v1_fpn模型训练血液图像

时间:2024-03-04 17:30:48
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文件名称:PythonTensorflow-ObjectDetection-SSD_resnet50_v1_fpn:使用ssd_resnet50_v1_fpn模型训练血液图像

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更新时间:2024-03-04 17:30:48

PythonTensorflow-ObjectDetection-SSD_resnet50_v1_fpn 使用ssd_resnet50_v1_fpn模型训练血液图像 细节 Tensorflow:2.2 训练时间:6小时 训练步骤:58600 批量大小:16 培训类型:检测 类:3 火车数据号:267 测试数据号:97 标签:xml-> csv-> train.record和test.record 型号: : 数据集: : 结果(测试数据集,左:预测,右:groundtruth)


【文件预览】:
PythonTensorflow-ObjectDetection-SSD_resnet50_v1_fpn-main
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