文件名称：自然语言处理入门代码
文件大小：103KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-12-17 14:50:40
nlp
hanlp上相关代码文件面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于 TensorFlow 2.x，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。目前，基于深度学习的HanLP 2.0正处于alpha测试阶段，将综合这一年来大家的批评建议，于年底发布2.1版。Java用户请使用1.x分支 ，经典稳定，永久维护。RESTful API已经上线，2.x正式版将支持包括Java、Python在内的开发语言。
【文件预览】：
book
----ch11()
--------demo_load_text_classification_corpus.py(1KB)
--------demo_text_classification_evaluation.py(2KB)
--------__init__.py(210B)
--------demo_text_classification.py(281B)
--------demo_svm_text_classification.py(2KB)
----ch10()
--------demo_clustering_f.py(561B)
--------demo_get_bow_vec.py(1KB)
--------__init__.py(211B)
--------demo_text_clustering.py(1KB)
----ch07()
--------custom_corpus_pos.py(782B)
--------evaluate_pos.py(1KB)
--------demo_crf_pos.py(1KB)
--------demo_hmm_pos.py(1KB)
--------demo_perceptron_pos.py(1KB)
--------__init__.py(210B)
--------custom_pos.py(533B)
--------pku.py(617B)
----ch12()
--------opinion_mining.py(2KB)
--------__init__.py(216B)
--------demo_train_parser.py(976B)
----ch06()
--------evaluate_crf_cws.py(1KB)
--------__init__.py(228B)
--------plot_3d_sgd_newton.py(3KB)
--------plot_2d_newton.py(2KB)
--------crfpp_train_hanlp_load.py(2KB)
----__pycache__()
--------__init__.cpython-38.pyc(150B)
----ch02()
--------aho_corasick.py(597B)
--------demo_acdat_segment.py(475B)
--------fully_segment.py(844B)
--------trie.py(2KB)
--------backward_segment.py(1KB)
--------demo_dat_segment.py(958B)
--------bidirectional_segment.py(1KB)
--------forward_segment.py(1KB)
--------dat.py(2KB)
--------zipf_law.py(2KB)
--------demo_stopwords.py(2KB)
--------utility.py(641B)
--------aho_corasick_double_array_trie.py(736B)
--------evaluate_cws.py(3KB)
--------speed_benchmark.py(1KB)
----__init__.py(193B)
----ch08()
--------demo_plane.py(1KB)
--------demo_msra_ner.py(2KB)
--------msra_ner.py(532B)
--------__init__.py(216B)
--------demo_crf_ner.py(773B)
--------demo_num_eng.py(675B)
--------demo_sp_ner.py(1KB)
--------demo_hmm_ner.py(2KB)
--------demo_role_tag_nr.py(2KB)
--------demo_role_tag_nt.py(1KB)
--------demo_role_tag_ns.py(1KB)
----ch13()
--------sigmoid.py(502B)
--------__init__.py(231B)
--------demo_neual_parser.py(2KB)
--------demo_word2vec.py(3KB)
----ch03()
--------demo_corpus_loader.py(930B)
--------eval_bigram_cws.py(709B)
--------demo_custom_dict.py(710B)
--------sighan05_statistics.py(2KB)
--------msr.py(759B)
--------__pycache__()
--------ngram_segment.py(4KB)
--------__init__.py(225B)
--------japanese_segment.py(785B)
--------adjust_model.py(549B)
----ch04()
--------doctor_hmm.py(3KB)
--------hmm_cws.py(1KB)
--------__init__.py(234B)
----ch01()
--------hello_word.py(431B)
--------__init__.py(209B)
----ch09()
--------demo_term_freq.py(905B)
--------__init__.py(210B)
--------demo_extract_word.py(2KB)
--------demo_tfidf.py(983B)
----ch05()
--------classify_name.py(1KB)
--------online_learning.py(1KB)
--------eval_perceptron_cws.py(1KB)
--------__init__.py(188B)
--------perceptron_cws.py(1KB)
--------plot_compressed_f1.py(2KB)
--------plot_corpus_ratio_f1.py(2KB)
--------plot_name.py(2KB)
--------plot_2d_sgd.py(1KB)
--------plot_3d_sgd.py(3KB)