文件名称：InsightFace_TF：TensorFlow上的Insight Face
文件大小：278KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:30:09
tensorflow tensorlayer facerecognition TensorflowPython
TensorFlow中的Insight Face 任务 mxnet数据集到tfrecords 骨干网络架构[vgg16，vgg19，resnet] 骨干网络体系结构[resnet-se，resnext] LResNet50E-IR LResNet100E-IR 加法角余量损失 余弦面损失 火车网络代码 在训练期间添加验证 多GPU训练 合并损失由RogerLo提供。 评估代码 培训技巧（持续更新） 如果您不能使用大批量（> 128），则应使用较小的学习率 如果您不能使用大批量（> 128），则可以尝试重新规范化批量（文件L_Resnet_E_IR_RBN.py ） 如果使用多个
【文件预览】：
InsightFace_TF-master
----nets()
--------L_Resnet_E_IR_fix_issue9.py(20KB)
--------vgg16.py(7KB)
--------imagenet_classes.py(21KB)
--------__init__.py(0B)
--------L_Resnet_E_IR_RBN.py(17KB)
--------nets_utils.py(1KB)
--------L_Resnet_E_IR_GBN.py(17KB)
--------vgg19.py(11KB)
--------tl_layers_modify.py(23KB)
--------L_Resnet_E_IR_MGPU.py(12KB)
--------networks.py(630B)
--------readme.md(404B)
--------L_Resnet_E_IR.py(20KB)
--------resnet.py(24KB)
----train_nets_mgpu_new.py(14KB)
----data()
--------__init__.py(0B)
--------eval_data_reader.py(5KB)
--------mx2tfrecords.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----losses()
--------__init__.py(0B)
--------face_losses.py(6KB)
----eval_ckpt_file.py(3KB)
----README.md(5KB)
----figures()
--------lfw_310k.png(24KB)
--------lfw_250k.png(25KB)
--------model_a_170k.png(117KB)
--------lfw_730k.png(27KB)
----train_nets.py(12KB)
----verification.py(11KB)
----test()
--------resnet_test_static.py(2KB)
--------memory_usage_test.py(4KB)
--------benchmark()
--------test_losses.py(5KB)
--------multiple_gpu_test()
----train_nets_mgpu.py(14KB)