文件名称：ResNet-with-LRWarmUp-TF2：TensorFlow实施“准确，大型Minibatch SGD：在1小时内训练ImageNet”
文件大小：114KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 09:31:04
mnist mnist-classification convolutional-neural-networks convolutional-neural-network Python
[TensorFlow 2]精确的大型微型批次SGD：在1小时内训练ImageNet 相关资料库 概念 学习率热身策略[1]。 训练 培训过程中的准确性，损失和学习率图。 表现 指标 价值 准确性 0.98570 精确 0.98572 记起 0.98561 F1-分数 0.98564 Confusion Matrix [[ 972 0 1 0 0 0 3 2 2 0] [ 0 1123 3 2 3 1 0 0 3 0] [ 2 2 1021 1 1 0 0 1 3 1] [ 0 0 0 1003 0 3 0 1 3 0] [ 0 0 1
【文件预览】：
ResNet-with-LRWarmUp-TF2-master
----figures()
--------tensorboard.png(47KB)
--------warmup.png(62KB)
----source()
--------datamanager.py(3KB)
--------neuralnet.py(6KB)
--------tf_process.py(2KB)
--------layers.py(4KB)
----run.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)