文件名称：HandGestureClassify:基于tensorflow的手势识别和分类代码
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 20:58:26
Python
HandGestureClassify 基于tensorflow的手势识别和分类 博文地址： 原手部检测代码源自： 分类代码参考： 使用说明： 1.手势识别 运行 run_demo_hand_with_tracker.py 进行实时手势识别 修改 config.py 中的 DEMO_TYPE 可更改输出的图像类型 将 run_demo_hand_with_tracker.py 中的 cv2.imwrite('./storePic/11'+str(i)+'.jpg', local_img.astype(np.uint8),[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90]) 语句解除注释可以保存图片到项目目录下，可以自行修改存储目录 2.手势图像分类 classmain.py 代码用于训练分类 用于训练的手势数据集存于 classify -- handGestureP
【文件预览】：
HandGestureClassify-master
----models()
--------nets()
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
----utils()
--------cpm_utils.py(9KB)
--------tracking_module.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------utils.py(8KB)
--------__pycache__()
--------tf_utils.py(15KB)
--------create_cpm_tfr_fulljoints.py(8KB)
----README.md(1KB)
----config.py(3KB)
----classify()
--------classmain.py(9KB)
----useClassifyModel.py(2KB)
----run_demo_hand_with_tracker.py(19KB)