【文件属性】：
文件名称：YOLOv4目标检测：原理与源码解析
文件大小：39.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-21 14:18:13
yolov4,原理,源码,目标检测,yolo,物体检测,深度学习,计算机视觉,人工智能
需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：原理与源码解析》，
课程链接 https://edu.csdn.net/course/detail/29865
【为什么要学习这门课】 Linux创始人Linus Torvalds有一句名言：Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够，放码过来！
代码阅读是从基础到提高的必由之路。尤其对深度学习，许多框架隐藏了神经网络底层的实现，只能在上层调包使用，对其内部原理很难认识清晰，不利于进一步优化和创新。
YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。
YOLOv4的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架，依赖少，可移植性好，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理。
【课程内容与收获】 本课程将解析YOLOv4的实现原理和源码，具体内容包括：
- YOLOv4目标检测原理- 神经网络及darknet的C语言实现，尤其是反向传播的梯度求解和误差计算- 代码阅读工具及方法- 深度学习计算的利器：BLAS和GEMM- GP
【文件预览】：
YOLOv4目标检测_原理与源码解析-20207123351333_70795.pdf
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