文件名称：cv_papers:计算机视觉方面的分类，对象检测，图像分割，人脸检测，OCR等的翻译
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更新时间：2024-04-24 05:38:02
cv_papers 描述 计算机视觉方面的分类，对象检测，图像分割，人脸检测，OCR等的翻译 检测量 本文开发了一种具有金字塔结构的Transformer网络，其可以用于各种密集预测任务（目标检测，实例分割和语义分割）。代码见 这种方法称为YOLOF，YOLOF包含两个关键组件：编码器和均匀匹配，并带来与RetinaNet相当的性能，但比RetinaNet快速2.5倍。YOLOF还可以匹配DETR的性能，训练速度快了7倍。代码见 第一步开发正确的对象-vs-background似然，然后，其识别检测器的整体分数。出这种可似然，但是许多一个阶段检测器可以。介绍如何构筑从任意的SOTA一阶段检测器到生成的两个阶段检测器。产生的检测器比它们的一个阶段和两个阶段先驱都快而准。本文的检测器在COCO test-dev上，利用单尺度测试下获得56.4 mAP，比所有公开结果都好。使用轻量的骨干，在Ti