文件名称：DeepLearning
文件大小：13.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 06:00:43
Python
自述文件 环境： 该代码与Python 3.7和Pytorch 1.8.1兼容。 资料夹： 文件夹包含用于/验证/测试的标准化数据。 在文件，我们详细说明了数据。 档案文件 用于训练/测试带有文件夹中数据的模型。 定义模型。 定义数据加载器。 包含经过训练的模型的信息。 是示例预测结果。 变更记录 2021/4/10 版本1.0 版本1.1：在：在“ model.load_state_dict（）”中添加“ map_location = device”。
【文件预览】：
DeepLearning-master
----best.mdl(6KB)
----prediction_result.csv(893KB)
----main.py(8KB)
----obddata.py(6KB)
----data_normalized()
--------10()
--------20()
--------data_description.md(2KB)
----readme.md(1KB)
----nets.py(2KB)