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文件名称：read-paper-list:图像分割-目标检测-轻量级网络
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 16:08:52
阅读论文清单
语义分割/对象检测/轻量级网络/实例分割
深度基础网络
深度卷积神经网络的ImageNet分类（ AlexNet ）
用于大规模图像识别的非常深的卷积网络（ VGG ）
网络中的网络（ NIN ）
通过卷积深化（ GoogleNet ）
用于图像识别的深度残差学习（ ResNet ）
密集连接卷积网络（ DenseNet ）
挤压和激励网络（ SENet ）
Gather-Excite：在卷积神经网络（ GENet ）中利用特征上下文
非本地神经网络
具有层重用的卷积神经网络（ LruNet ）
GCNet：非本地网络与挤压激励网络相遇及超越（ GCNet ）
重新思考ImageNet预训练
多阶段HRNet：用于人体姿态估计的多级高分辨率网络
轻量级网络
SqueezeNet：AlexNet级精度，参数减少50倍，模型尺寸小于0.5 MB（ Squeeze
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