遥感影像分类精度评价

时间:2021-04-09 11:38:42
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文件名称:遥感影像分类精度评价

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更新时间:2021-04-09 11:38:42

遥感影像 分类评价

对分类结果进行评价,确定分类的精度和可靠性。有两种方式用于精度验证:一是混淆矩阵,二是ROC曲线,比较常用的为混淆矩阵,ROC曲线可以用图形的方式表达分类精度,比较形象。 对一帧遥感影像进行专题分类后需要进行分类精度的评价,而进行评价精度的因子有混淆矩阵、总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、每一类的制图精度和拥护精度。


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