图卷积神经网络的变种与挑战.zip

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文件名称：图卷积神经网络的变种与挑战.zip
文件大小：2.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-13 09:02:55
图卷积神经网络 半监督图卷积神经网络(Semi-GCN)对原始的GCN进行了约束与简化，也因此诞生了诸多研究方向。GraphSAGE首先归纳出了Neighbor Aggregate模式；GAT将Attention机制引入到了GCN当中；GeniePath尝试将GCN的层次做深。本次讨论将主要介绍semi-GCN之后的这些变体与它们之间的联系，以及当前GCN研究当中的问题与挑战。 高扬 ，中国科学院信息工程研究所硕博二年级在读。本压缩包即其分享的整理，除了ppt外，也包括图片pictures和md档。

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图卷积神经网络的变种与挑战
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----图卷积神经网络的变种与挑战.pptx(1.3MB)
----图卷积神经网络的变种与挑战.md(5KB)