【文件属性】：
文件名称：SERR-U-Net-Retinal-Vessel-Segmentation:SERR-U-Net
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-12 14:38:20
SERR-U-网-视网膜血管分割
SERR-U-Net：改进的U-Net框架，具有用于视网膜血管分割的显着性机制
1概述2数据集2.1驱动器2.2站点3关于模型3.1 U-Net 3.2 SE Net 3.3递归块和ResNet 3.4增强超高分辨率生成对抗网络（ESRGAN）4环境4.1要求4.2关于Keras 4.3结果评估5未来工作
1概述
人眼结构和眼底图像简介： 眼底疾病是现代医学术语，眼底是可以通过瞳Kong看到的眼睛的一部分。 眼底图像的血管分析是当前诊断眼病和系统性心血管和脑血管疾病如糖尿病，青光眼和高血压的重要基础之一。 例如，在糖尿病患者中，将存在小动脉血管瘤和其他病灶区域，而在高血压患者中，视网膜血管中将存在动脉硬化，这也反映了全身血管的变化。 在医学的临床应用中，眼底图像血管是较复杂的医学图像之一。 同时，眼底图像数据的快速增长导致医生和专家仅依靠经验判断和人工观察
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SERR-U-Net-Retinal-Vessel-Segmentation-main
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