【文件属性】：
文件名称：自制的智能语音助手.zip
文件大小：309.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-01-20 18:55:05
python 自然语言处理 深度学习 语音识别 开发语言
基于python的深度学习、NLP、语音识别、arduino等技术独立开发出的智能语音助手，所得出的声控语音助手，有唤醒和待唤醒两种状态，可以语音控制智能家电，可以语音查看实时时间，进行加减乘除的运算，可以进行聊天对话，支持离线运行。
【文件预览】：
智能语音助手
----chatterbot_myword.py(1KB)
----pocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64.whl(27.82MB)
----arduino_with_python.py(0B)
----wakeup_PeiPei.py(901B)
----myself_word_to_voice.py(359B)
----SpeechRecogintion.py(1KB)
----Sphinx_keyword()
--------keyword_PeiPei()
--------训练自己的唤醒词.txt(52B)
--------keyword（佩佩）.txt(72B)
--------keyword（COCO）.txt(46B)
--------cmusphinx-zh-cn-5.2()
--------keyword_COCO.zip(2KB)
--------keyword_COCO()
--------cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz(51.52MB)
--------keyword_PeiPei.tgz(1KB)
----chatterbot_math_time.py(529B)
----requirements.txt(331B)
----corpus()
--------corpus.txt(58.69MB)
----demo_run.py(6KB)
----.idea()
--------misc.xml(308B)
--------workspace.xml(8KB)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(295B)
--------智能语音助手.iml(448B)
--------.gitignore(50B)
----baidu_voice_to_word.py(1KB)
----wakeup_COCO.py(880B)
----pretrained_models()
--------asr-transformer-transformerlm-librispeech()
--------asr-crdnn-rnnlm-librispeech()
--------asr-transformer-aishell()
--------asr-crdnn-transformerlm-librispeech()
--------pretrained_models()
----PocketSphinx_voice_to_noice（English）.py(674B)
----__pycache__()
--------chatterbot_myword.cpython-37.pyc(1KB)
--------SpeechRecogintion.cpython-37.pyc(925B)
--------arduino_with_python.cpython-37.pyc(1000B)
--------baidu_word_to_voice.cpython-37.pyc(1KB)
--------chatterbot_math_time.cpython-37.pyc(601B)
--------myself_word_to_voice.cpython-37.pyc(407B)
--------baidu_voice_to_word.cpython-37.pyc(695B)
--------split_nums.cpython-37.pyc(564B)
--------Dialogue_robot.cpython-37.pyc(929B)
--------chatterbot_official.cpython-37.pyc(604B)
--------wakeup_COCO.cpython-37.pyc(771B)
--------speechbrain_voice_to_word.cpython-37.pyc(838B)
----split_nums.py(612B)
----db.sqlite3(232.47MB)
----chatterbot_official.py(605B)
----baidu_word_to_voice.py(2KB)
----recording.wav(104KB)
----speaking.mp3(4KB)
----speechbrain_voice_to_word.py(2KB)