文件名称：自然语言处理基于深度学习的中文命名实体识别实战
文件大小：515B
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-05 15:44:22
人工智能,NLP,python,自然语言处理,深度学习,开发工具,技术,命名实体识别,NER,BILSTM,CRF
课程目标： 学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解，彻底掌握中文命名实体识别技术。 适用人群： 自然语言处理从业者、深度学习爱好者 课程简介： 命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一，在自然语言处理上游各个任务（问答系统、机器翻译、对话系统等）重扮演者十分重要的角色，因此深入掌握命名实体识别技术，是作为自然语言处理从业者毕本技能，本课程理论与实践相结合，希望能给大家带来帮助。 课程要求： （1）开发环境：Python3.6.5 Tensorflow1.13.1；（2）开发工具：Pycharm； （3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础； （4）学院收货：掌握命名实体识别关键技术； （5）学院资料：见课程资料； （6）课程亮点：全程实战操作，徒手撸代码。
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