网络社团发现新综述：从统计建模到深度学习

【文件属性】：
文件名称：网络社团发现新综述：从统计建模到深度学习
文件大小：671KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-10-28 15:04:21
网络社团 DL 大量研究显示，复杂网络普遍具有一些显著的统计特性，比如小世界效应、无标度分布、网络弹性等。尤其是，Girvan 和 Newman 发现了复杂网络的另一个重要统计特性——社团结构，即网络通常会由一些稠密相连的结点簇组成。自此，学术界掀起了对复杂网络社团结构的研究热潮。