文件名称：neural-tangents:Python中的快速简便的无限神经网络
文件大小：4.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 08:44:27
kernel neural-networks gradient-descent bayesian-inference gaussian-processes
神经切线 | | | | 概述 Neural Tangents是一种高级神经网络API，用于指定有限和无限宽度的复杂，分层的神经网络。 神经切线使研究人员能够像定义有限网络一样轻松地定义，训练和评估无限网络。 无限（宽度或通道数）神经网络是具有内核功能的高斯过程（GPs），其功能由其体系结构确定（有关此对应关系的详细信息和细微差别，请参见）。 神经切线允许您使用卷积，池化，残差连接，非线性等常规构建块构建神经网络模型，不仅获得有限模型，还获得各个GP的核函数。 该库使用用python编写，并利用在CPU，GPU或TPU上开箱即用。 内核计算已针对速度和内存效率进行了高度优化，并且可以在接近完美缩放的情况下自动分布在多个加速器上。 神经切线正在开发中。 我们热忱欢迎您的贡献！ 内容 Colab笔记本 安装 5分钟简介 包装说明 技术陷阱 广泛但有限的网络的动态训练 表现 文件 引文
【文件预览】：
neural-tangents-master
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