文件名称：Optimization-Algorithms:优化方法
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-22 20:38:59
Python
优化算法 你好！ 在这里，您可以找到在 Python 中实现的一组优化方法。 它是在 KPI 学习时创建的，因此作为大学任务，它仅适用于 2D 功能，但您可以轻松更改它。 一维方法： 斯文算法 Davies-Svenn-Campy 算法 DSC-Powell 算法 黄金搜索 二分法 博尔扎诺法 牛顿搜索 和弦法 零维方法（不需要导数）： Hook-Jeeves 算法 罗森布洛克算法 使用导数的方法： 梯度下降 最快下降（柯西法） 高级 partan（平行切线）算法 牛顿法（需要二阶导数） 弗莱彻-里夫斯方法 共轭方向算法 其他方法： 戴维森-弗莱彻-鲍威尔方法
【文件预览】：
Optimization-Algorithms-master
----.gitattributes(483B)
----hook-jeeves.py(3KB)
----Davidson-Fletcher-Powell.py(8KB)
----rosenbrock.py(4KB)
----README.md(820B)
----RosenbrockClassy.py(5KB)
----UsingDerivativesMethodsFirstAndSecondOrder.py(12KB)
----PenaltyFunction.py(7KB)
----One-dimesional.py(5KB)
----.gitignore(3KB)