文件名称：论文研究-一种结合人工蜂群和K-均值的混合聚类算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 14:39:32
人工蜂群,聚类算法,K-均值
传统的K-均值聚类算法虽然收敛速度快, 但由于过度依赖初始聚类中心, 算法的鲁棒性较差。为此, 提出了一种改进人工蜂群算法与K-均值相结合的混合聚类方法, 将改进人工蜂群算法能调节全局寻优能力与局部寻优能力的优点与K-均值算法收敛速度快的优点相结合, 来提高算法的鲁棒性。实验表明, 该算法不仅克服了传统K-均值聚类算法稳定性差的缺点, 而且聚类效果也有了明显改善。