文件名称：doudizhu:AI斗地主
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 07:15:03
reinforcement-learning ai card-game dqn mcts
斗地主 deecamp斗地主 master分支 提供了可以结合AI的程序引擎，在next_moves中提供按照规则的出牌所有可能性，需要自己实现从next_moves中选择所出的牌（myutil中的choose方法），默认random web分支 1.页面展示，提供可视化调试方法 2.可以选择跟人对战 使用方法 1.启动server.py 2.访问 rl_pdqn分支 模仿OpenAI，提供了可以结合RL的程序引擎，可以选择对手为random或陈潇规则(cxgz)或自身(self)，但是训练时只能训练一个且为player 1。该分支rl模型为prioritized_dqn，具体模型参考 。 目前胜率 vs random（90%）， cxgz（44%） multi-rl分支 模仿OpenAI，提供了可以结合RL的程序引擎，可以同时训练多个rl player mcts分支 mcts暴力解决（T
【文件预览】：
doudizhu-master
----.gitignore(14B)
----README.md(1022B)
----myclass.py(16KB)
----myutil.py(2KB)
----log.txt(194KB)
----main_ddz.py(2KB)