【文件属性】：
文件名称：keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation：实时多人姿势估计项目的Keras版本
文件大小：14.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 00:52:07
real-time caffe computer-vision deep-learning keras
该存储库已与Tensorflow 2.0的最新和推荐版本不兼容，我没有费力地重构此代码，而是创建了一个新的新存储库，其中包含一些其他功能，例如：
基于MobilenetV2的较小模型的培训代码。
在Tensorboard中可视化预测（热图，pafs）。
用于转换和测试Tensorflow Lite的模型的其他脚本。
这是新的链接：
实时多人姿势估计（不建议使用）
这是项目的keras版本
介绍
使用keras复制论文的代码回购。
这是一个新的改进版本。 主要目的是消除对独立c ++服务器的依赖，这种依赖除了编译的复杂性外还包含一些错误……而且速度很慢。 如果您确实一下，使用的旧版本仍可以
【文件预览】：
keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master
----demo_image.py(1KB)
----demo_video.py(3KB)
----sample_images()
--------ski.jpg(299KB)
----caffe_to_keras.py(638B)
----config(764B)
----training()
--------dataset.py(7KB)
--------dataset_inspect.py(5KB)
--------optimizers.py(3KB)
--------augmentors.py(8KB)
--------label_maps.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------dataflow.py(9KB)
--------dataset_inspect.ipynb(805KB)
--------train_pose.py(7KB)
----demo_camera.py(4KB)
----processing.py(10KB)
----model()
--------get_keras_model.sh(110B)
--------cmu_model.py(6KB)
--------get_caffe_model.sh(282B)
--------caffe()
----util.py(3KB)
----LICENSE(7KB)
----dataset()
--------get_dataset.sh(639B)
--------coco()
----.gitignore(282B)
----demo.ipynb(5.02MB)
----videos()
--------sample1.mp4(2.26MB)
--------sample2.mp4(1.72MB)
--------outputs()
----readme()
--------tr_results.png(57KB)
--------5ep_result.png(123KB)
--------losses.png(78KB)
--------dance.gif(1.99MB)
--------result.png(639KB)
----README.md(7KB)
----dump_caffe_layers.py(935B)
----config_reader.py(1KB)