文件名称：bfgs-numericjs:使用numericjs实现的bfgs优化
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-17 17:00:24
JavaScript
#bfgs-numericjs 使用 bfgs 进行优化，使用 [numericjs] ( ) 实现 ＃＃用： numeric . bfgs ( guess , objective , maxIter , eps , opt ) ; 猜测：带有初始猜测的数组 目标：具有两个属性的对象，“f”您要优化的函数和“df”您的导数 maxIter：停止前的迭代次数 eps：如果梯度的范数低于这个水平，停止 opt：具有以下属性的可选参数： -maxTry：停止前线搜索步骤中的尝试次数（默认值：25） -c1：第一个沃尔夫条件参数（默认值：0.25） -c2：第二个沃尔夫条件参数（默认值：0.75） ＃＃例子 function sqr ( x ) { return x * x ; } ; function f ( arg ) { var x = arg [ 0 ] ; v
【文件预览】：
bfgs-numericjs-master
----bfgs.js(3KB)
----numeric.js(70KB)
----package.json(297B)
----test.html(549B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(998B)