文件名称：pytorch-CycleGAN-and-pix2pix, 在 PyTorch ( 比如，horse2zebra，edges2cats和更多) 中，图像转换为图像转换.zip
文件大小：7.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-29 05:42:32
开源
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix, 在 PyTorch ( 比如，horse2zebra，edges2cats和更多) 中，图像转换为图像转换 PyTorch中的 CycleGAN和 pix2pix这是我们的PyTorch实现，它们都是非成员和配对的image-to-image翻译。 它仍处于积极的发展之中。代码由 yan 和 Taesung公园编写，并由 Ton
【文件预览】：
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master
----models()
--------template_model.py(6KB)
--------cycle_gan_model.py(10KB)
--------colorization_model.py(3KB)
--------pix2pix_model.py(6KB)
--------networks.py(28KB)
--------__init__.py(3KB)
--------test_model.py(3KB)
--------base_model.py(10KB)
----pix2pix.ipynb(7KB)
----docs()
--------tips.md(9KB)
--------docker.md(1KB)
--------datasets.md(5KB)
--------Dockerfile(579B)
--------qa.md(13KB)
--------overview.md(11KB)
----CycleGAN.ipynb(8KB)
----environment.yml(249B)
----data()
--------image_folder.py(2KB)
--------colorization_dataset.py(3KB)
--------__init__.py(3KB)
--------single_dataset.py(1KB)
--------base_dataset.py(5KB)
--------template_dataset.py(3KB)
--------aligned_dataset.py(2KB)
--------unaligned_dataset.py(3KB)
----test.py(4KB)
----train.py(5KB)
----LICENSE(3KB)
----imgs()
--------horse2zebra.gif(7.33MB)
--------edges2cats.jpg(24KB)
----options()
--------__init__.py(136B)
--------train_options.py(3KB)
--------base_options.py(8KB)
--------test_options.py(1KB)
----requirements.txt(64B)
----.gitignore(746B)
----README.md(14KB)
----util()
--------visualizer.py(10KB)
--------util.py(3KB)
--------__init__.py(83B)
--------get_data.py(4KB)
--------html.py(3KB)
--------image_pool.py(2KB)
----scripts()
--------test_pix2pix.sh(161B)
--------install_deps.sh(48B)
--------download_pix2pix_model.sh(339B)
--------train_cyclegan.sh(118B)
--------test_colorization.sh(100B)
--------eval_cityscapes()
--------test_cyclegan.sh(115B)
--------train_pix2pix.sh(192B)
--------edges()
--------test_before_push.py(3KB)
--------test_single.sh(164B)
--------conda_deps.sh(223B)
--------train_colorization.sh(101B)
--------download_cyclegan_model.sh(577B)
----datasets()
--------download_cyclegan_dataset.sh(1KB)
--------bibtex()
--------combine_A_and_B.py(2KB)
--------prepare_cityscapes_dataset.py(4KB)
--------make_dataset_aligned.py(2KB)
--------download_pix2pix_dataset.sh(981B)