论文研究-CUDA加速工业DR图像分割.pdf

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文件名称：论文研究-CUDA加速工业DR图像分割.pdf
文件大小：374KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:16:36
并行计算,计算机统一设备架构,图像分割,C-V模型,数字辐射图像 对DR(digtal radiography,数字辐射成像)图像进行分割是工业DR图像处理中一项重要内容。C-V算法对DR图像分割效果较好， 但该算法计算量大， 在工业应用中达不到实时处理要求。结合高性价比CUDA（计算机统一设备架构）技术实现C-V算法对DR图像分割并行化，并采用共享内存技术、独立计算与合并计算结合的方法，较大地提高了C-V方法的计算效率。对实际工业DR图像分割实验结果显示，该方法加速比可达到32到44倍，表明使用CUDA并行化C-V方法分割DR图像高效可行。