一种基于图像灰度的快速匹配算法

时间:2012-11-02 17:44:38
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文件名称:一种基于图像灰度的快速匹配算法

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更新时间:2012-11-02 17:44:38

图像匹配

摘 要: 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单;匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.


网友评论

  • 经典文献,值得一看
  • 这个算法我实现了一下 对模板100*100左右大小,搜索图大概300*300大小 匹配时间在0.28秒,比直接用模板匹配7.8秒和 图像分层(由粗到细分三个步长搜索 4步 2 步 1步)0.8秒 快 不过这个文档写的不详细。有几个地方文章中是错误的; 1 搜索的步长是 小R块的边长,而不是模板块的长和宽。 限制块是按照小R块步长进行跳跃搜索 2 关于相似度比较的编码,我觉得可以直接采用9个数的排序更直接。我还未做。
  • 没有看懂,代码太少了
  • 算法没有代码。。
  • 是一篇关于灰度匹配的文献,但是没看懂,算法介绍不够详细
  • 这种算法匹配速度不够
  • 具有参考价值
  • 就是期刊的一篇文章,效果怎么样不知道,因为只有理论的,没有DEMO
  • 讲的不是很详细呀。
  • 还不错,就是讲解不怎么详细,看的比较晕。