serverless-model-aws：在AWS中部署任何无服务器的机器学习模型

【文件属性】：
文件名称：serverless-model-aws：在AWS中部署任何无服务器的机器学习模型
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 09:17:44
aws aws-lambda deployment serverless DeploymentPython 在AWS上对端点和无服务器批量转换作业进行建模 此存储库是用于将模型部署为AWS Elastic Container Service上的批处理转换作业或服务器终端节点的基础模板。 有关更详尽的教程，请。 服务器端点将保持运行状态，并且可以用作API进行推断。 批处理转换作业将被部署为无服务器应用程序，并将推断在AWS S3中删除的新数据。 将新数据放到S3存储桶上时，便会触发lambda函数。 lambda会将新鲜数据的元数据放在AWS SQS队列中。 容器将部署在AWS ECS中，完成SQS队列上的作业，最后将关闭。 要求 确保已经了 。 在〜/ .aws / credentials

【文件预览】：
serverless-model-aws-master-vik
----src()
--------serve(2KB)
--------batch_transform.py(99B)
--------tests.py(1KB)
--------model()
--------web()
--------wsgi.py(326B)
--------cloudhelper()
----Dockerfile(1KB)
----requirements.txt(141B)
----build_and_push.sh(1KB)
----serverless()
--------batch-transform()
----.gitignore(41B)
----readme.md(6KB)