文件名称：论文研究-基于随机森林的潜在k近邻算法及其在基因表达数据分类中的应用.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 10:48:14
论文研究
论文研究-基于随机森林的潜在k近邻算法及其在基因表达数据分类中的应用.pdf, 随机森林被广泛应用于包括癌症诊断在内的生物信息学领域. 从自适应k近邻的角度分析了随机森林的分类机理,分析其存在的信息损失, 据此提出一种新的投票机制,称为基于随机森林的潜在k近邻算法RF-PN,能够充分利用决策树上的OOB样本信息, 显著改善随机森林的分类性能.6个癌症基因表达数据集上的对比实验表明,RF-PN的分类准确率优于原算法.