文件名称：论文研究-基于互近邻一致性的近邻传播算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:54:30
近邻传播算法, 互近邻一致性, 相似度, 数据挖掘
近邻传播AP算法是一种新提出的聚类算法, 是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类, 通过数据点之间交换信息, 最后得到聚类结果。提出了基于互近邻一致性近邻传播算法, 即KMNC-AP算法, 该算法利用互近邻一致性调整数据点之间的相似度, 进而提高聚类效率和精确度。实验结果表明, 该算法在处理能力和运算速度上优于原算法。