论文研究-基于GPU加速的锥束CT重建算法研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于GPU加速的锥束CT重建算法研究.pdf
文件大小：683KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 09:58:13
论文研究 锥束计算机断层扫描（Cone-Beam Computed Tomography，CBCT）具有采集速度快和空间分辨率高等特点，被生物医学等领域广泛关注。然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时，难以满足实时性的需求。GPU的发展为CBCT重建的并行加速提供了条件。根据三角函数周期性的特点对FDK算法进行了改进，并利用GPU实现了12幅投影数据同时并行计算。实验结果表明，相比于传统基于CPU的重建算法，基于GPU的CBCT重建算法在保证图像质量的前提下，将重建速度提高了超过310倍。