文件名称：SMILES-enumeration:使用LSTM递归神经网络进行QSAR建模的SMILES枚举
文件大小：117KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 20:03:51
Python
SMILES枚举，向量化和批处理生成 SMILES枚举是写出所有可能的SMILES形式的分子的过程。 这是在基于序列的分子建模之前进行数据增强的有用技术。 您可以在此或了解有关背景的更多信息 笔记 提供了更多更新的软件包。 导入SmilesEnumerator并实例化对象 from SmilesEnumerator import SmilesEnumerator sme = SmilesEnumerator () print help ( SmilesEnumerator ) Help on class SmilesEnumerator in module SmilesEnumerator: class SmilesEnumerator(__builtin__.object) | SMILES Enumerator, vectorizer and devectorizer |
【文件预览】：
SMILES-enumeration-master
----README.ipynb(63KB)
----Example_data()
--------Sutherland_DHFR.csv(38KB)
--------Sutherland.h5(4.13MB)
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