文件名称：SMILES-MaskGAN
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 06:12:44
Python
De Novo分子设计的生成对抗网络 该存储库包含论文“ De Novo分子设计的生成对抗网络”的原始PyTorch实现。 A.要求 水蟒（> = 4.8.3） PyTorch（在1.7.0上测试） PyTorch Ligthning（在1.1.2上测试） Tensorboard（在2.4.0上测试） B.数据集 来自以下链接的Donwlonad： ://www.ebi.ac.uk/chembl/ 或从以下链接将ChEMBL版本和数据保存格式更改为csv并运行。 C.参考代码 有关基于PyTorch的MaskGAN源代码，请参阅链接。 Fairseq：此代码使用链接中提供的软件包。 D.SMILES-MaskGAN培训 命令行：python run_maskgan.py
【文件预览】：
SMILES-MaskGAN-main
----utils()
--------descriptors.py(2KB)
--------sampling_helpers.py(3KB)
--------frechet_benchmark.py(4KB)
--------benchmark_suites.py(2KB)
--------helpers.py(426B)
--------data.py(4KB)
--------distribution_matching_generator.py(495B)
--------common_scoring_functions.py(7KB)
--------chemistry.py(12KB)
--------scoring_function.py(8KB)
--------distribution_learning_benchmark.py(11KB)
--------score_modifier.py(7KB)
--------standard_benchmarks.py(2KB)
--------layers.py(1KB)
--------args.py(5KB)
--------math.py(404B)
--------mypath.py(326B)
--------fingerprints.py(2KB)
--------assess_distribution_learning.py(4KB)
----dataloaders()
--------__init__.py(2KB)
--------dataset()
----README.md(877B)