markus:Markus是用于生成指标的Python库

时间:2024-06-12 12:32:13
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更新时间:2024-06-12 12:32:13

hacktoberfest Python

马库斯 Markus是用于生成指标的Python库。 代码: 问题: 执照: MPL v2 说明文件: 目标 通过以下方式,Markus可以更轻松地在程序中生成指标: 提供多个后端(Datadog statsd,statsd,日志记录,日志汇总等),用于将数据发送到不同的地方 同时向多个后端发送指标 提供易于测试的测试框架 提供一种解耦的架构,使编写代码来生成度量标准变得更加容易,而不必担心确保已完成创建和配置度量标准客户端的工作-类似于Python日志记录Python日志记录模块 我在崩溃捕获管道收集器的Mozilla中使用了它。 Peter也使用它来构建我们的符号查找服务器。 安装 要安装Markus,请运行: $ pip install markus (可选)要安装markus.backends.datadog.DatadogMetrics后端的要求,请执行mark


【文件预览】:
markus-main
----MANIFEST.in(354B)
----README.rst(3KB)
----CONTRIBUTORS(108B)
----CONTRIBUTING.rst(2KB)
----.github()
--------workflows()
----requirements-dev.txt(210B)
----HISTORY.rst(3KB)
----tox.ini(153B)
----LICENSE(16KB)
----setup.cfg(525B)
----setup.py(2KB)
----docs()
--------metricsoverview.rst(4KB)
--------testing.rst(623B)
--------contributing.rst(33B)
--------conf.py(5KB)
--------backends.rst(2KB)
--------usage.rst(997B)
--------history.rst(28B)
--------index.rst(282B)
--------Makefile(651B)
--------filters.rst(4KB)
----markus()
--------backends()
--------utils.py(3KB)
--------main.py(18KB)
--------testing.py(7KB)
--------__init__.py(741B)
--------filters.py(784B)
----tests()
--------test_cloudwatch.py(2KB)
--------test_logging.py(4KB)
--------test_mock.py(9KB)
--------test_statsd.py(3KB)
--------test_metrics.py(2KB)
--------test_utils.py(2KB)
--------test_datadog.py(4KB)
----.readthedocs.yml(365B)
----.gitignore(98B)

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