【文件属性】：
文件名称：CA算法的MATLAB实现
文件大小：181KB
文件格式：RAR
更新时间：2012-04-24 15:56:12
CA算法
数据聚类中，采用CA算法将数量型属性划分为若干个优化的区间，竞争聚集算法综合了分层聚类和划分聚类的优点，对于给定的不同初始个数，CA算法能随着迭代过程的进展不断改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，并最终得到能够有效体现数据的实际分布情况的优化聚类个数，从而将数量型属性离散化成若干个优化的区间。
【文件预览】：
CA算法
----caa.m(1KB)
----ca.doc(154KB)
----ca_clut.m(4KB)
----wdbc.txt(116KB)
网友评论
- 太谢谢作者了，解了我的燃眉之急
- 找了好久，不错，程序可运行！
- 可以作为参考
- 太谢谢作者了 在网上找介绍CA算法的找了好久 都没有找到自己想要的 作者的这个代码不多决定先研究研究
- 不错，根据最大隶属度原则生成划分矩阵和聚类中心。
- 感觉还行，具体操作起来挺有用，可参考
- 对输入向量X的数据进行竞争聚类，输出划分矩阵和聚类中心和划分区间。