lighthouse-metrics:一个用Grafana + Prometheus组成的docker-compose来监视Lighthouse

时间:2024-05-26 20:45:15
【文件属性】:

文件名称:lighthouse-metrics:一个用Grafana + Prometheus组成的docker-compose来监视Lighthouse

文件大小:55KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-26 20:45:15

Dockerfile

灯塔指标 提供一个docker-compose环境,该环境使用Prometheus从Lighthouse节点中抓取指标,并将其显示在基于浏览器的Grafana GUI中。 用法 使用$ lighthouse beacon --metrics启动灯塔节点--metrics标志对于度量是必需的。 使用$ docker-compose up --build 。 通过确保Prometheus在处于UP状态,可以访问您的Lighthouse节点。 浏览到 用户名: admin 密码: changeme 从此dashboards中的dashboards目录导入一些仪表dashboards : 在Grafana UI,进入Dashboards - > Manage - > Import - > Upload .json file 。 Summary.json仪表板是一个不错的起点。 公


【文件预览】:
lighthouse-metrics-master
----prometheus()
--------prometheus.yml(270B)
--------Dockerfile(411B)
----scrape-targets()
--------scrape-targets.json(126B)
--------README.md(172B)
----docker-compose.yaml(610B)
----dashboards()
--------NetworkPropagation.json(65KB)
--------ValidatorMonitor.json(70KB)
--------API Response Times.json(6KB)
--------BeaconProcessing.json(158KB)
--------ForkChoice.json(35KB)
--------Summary.json(99KB)
--------AttestationErrors.json(46KB)
--------GossipsubMetrics.json(28KB)
--------NodeStats.json(18KB)
--------SyncMetrics.json(13KB)
--------ValidatorClient.json(47KB)
--------BlockProcessing.json(24KB)
--------Slasher.json(18KB)
--------Database.json(41KB)
--------AttestationProcessing.json(51KB)
----grafana()
--------Dockerfile(109B)
--------provisioning()
--------grafana.ini(16KB)
----README.md(2KB)

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