文件名称：MEC_offloading:竞争性移动边缘计算市场论文中的智能动态数据卸载代码https
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:27:07
Python
MEC_offloading 在竞争性《移动边缘计算市场》论文的模拟结果中生成智能动态数据分流的代码。 抽象的 能够动态管理并满足最终用户计算需求的软件定义网络（SDN）和移动边缘计算（MEC）已经成为5G网络的关键支持技术。 本文研究了在多个MEC服务器和多个最终用户环境中，最终用户选择MEC服务器及其最优数据卸载以及MEC服务器的最优价格设置的共同问题。 SDN技术提供的灵活性和可编程性使所提议框架的实际实现成为可能。 最初，SDN控制器基于随机学习自动机理论执行增强学习框架，以使最终用户能够选择MEC服务器来卸载其数据。 在整个MEC选择过程中，将考虑MEC服务器提供的折扣，其拥挤程度和在为最终用户的计算任务提供服务方面的渗透率，以及其宣布的计算服务价格。 为了确定最终用户将数据卸载到所选MEC服务器的部分，制定了每个服务器的最终用户之间的非合作博弈，并显示了相应Nash均衡的存
【文件预览】：
MEC_offloading-master
----server_selection_functions.py(4KB)
----parameters.py(3KB)
----generate_aggregated_results.py(6KB)
----helper_functions.py(639B)
----plots_comparative.py(6KB)
----requirements.txt(349B)
----simulation.py(8KB)
----metrics.py(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(3KB)
----game_functions.py(5KB)
----test_functions.py(6KB)
----create_plots.py(5KB)
----.gitignore(151B)
----plots.py(15KB)