文件名称：pytorch-aarch64:用于 aarch64 ARMv8 ARM64 的 PyTorch 轮 (whl) 和 docker，具有视觉、音频、文本和 csprng
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-13 14:54:14
python docker ai deep-learning docker-image
pytorch-aarch64 用于aarch64 /ARMv8/ARM64设备的 、、、和轮 (whl) 和aarch64图像 ( ) | | 安装 pip install torch -f https://torch.kmtea.eu/whl/stable.html 备份链接： pip install torch -f https://cf.torch.kmtea.eu/whl/stable.html （国内用户请使用 ） 如果需要，添加torchvision 、 torchaudio 、 torchtext 、 torchcsprng和其他包。 注意：此命令安装最新版本。 要选择特定版本，请查看部分。 要手动选择whl文件，请检查。 码头工人 docker run -it kumatea/pytorch 要拉取镜像，请运行docker pull kumatea/p
【文件预览】：
pytorch-aarch64-main
----docker()
--------README.md(94B)
----README_zh.md(5KB)
----src()
--------cf-pages.sh(273B)
--------main.py(106B)
--------index.py(2KB)
----.circleci()
--------config.yml(1KB)
----CNAME(14B)
----.travis.yml(335B)
----LICENSE(1KB)
----build()
--------build.sh(208B)
--------audio.sh(1KB)
--------torch-patch.sh(642B)
--------vision.sh(365B)
--------build-use-manylinux.sh(636B)
--------build-manylinux.sh(626B)
--------README.md(134B)
--------deps.sh(55B)
--------manylinux()
--------csprng.sh(365B)
--------build-manylinux-whl.sh(659B)
--------build-all.sh(2KB)
--------text.sh(361B)
--------torch.sh(458B)
----test()
--------check-arch.sh(155B)
--------test.sh(617B)
--------torch-test.py(238B)
----README.md(10KB)
----whl()
--------stable-cn.html(68KB)
--------stable.html(58KB)
----.gitignore(18B)