【文件属性】：
文件名称：mdsf_2018:我的“法国十大数据科学家”竞赛的十大解决方案（法国最佳数据科学家，2018年）
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 21:11:08
JupyterNotebook
法国Meilleur数据科学家2018
这是我在竞赛（ 最佳数据科学家）中排名前10位解决方案的代码。
我使用了一个模型来实现对数损失〜0.92。 该型号在配备i5 CPU和8G RAM的笔记本电脑上运行不到40秒。 该环境是来自Kaggle的python docker映像：
python : 3.6.4 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jan 16 2018, 18:10:19) [GCC 7.2.0]
pandas : 0.20.3
numpy : 1.13.3
sklearn : 0.19.1
lightgbm : 2.1.0
语境
出售由Emmaüs机芯翻新或制造的待售物品。 该挑战的目的是估计每个对象的销售时间。
该任务是Multiclass分类，具有3个类：
0：0至10天之间
1：在10到60天之间
2：超过60天
评估指
【文件预览】：
mdsf_2018-master
----lgbm.ipynb(71KB)
----.gitignore(25B)
----README.md(1KB)