文件名称：machine-learning-flask-api-skeloton：基于Flask架构将机器学习预测公开为API的骨架
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 06:25:12
Python
机器学习Flask API框架 要求 docker version 19.03.8 docker-compose version 1.25.5 构建并运行骨架 克隆此存储库git clone https://github.com/masteropen/machine-learning-flask-api-skeloton.git （可选）自定义.env文件，并最终变量WORKDIR在Dockerfile到容器下符合自己的项目目录名。 （可选）如果你改变CONTAINER_FLASK_PORT在.env ，确保以匹配相同的端口值./src/config.py 构建并运行容器： docker-compose up --build 运行./src/app/api/main.py脚本以将模型结果转储到./src/app/dumps文件夹中 执行curl --location --requ
【文件预览】：
machine-learning-flask-api-skeloton-master
----.dockerignore(62B)
----.env(169B)
----src()
--------config.py(42B)
--------run.py(30B)
--------app()
----Dockerfile(474B)
----requirements.txt(77B)
----LICENSE(1KB)
----Dockerfile.alpine(600B)
----README.md(1KB)
----docker-compose.yml(165B)
----.gitignore(18B)