【文件属性】：
文件名称：blueoil:将深度学习带入小型设备
文件大小：233.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 06:57:05
python machine-learning fpga deep-learning quantization
Blueoil提供了两个功能。
训练神经网络模型
将经过训练的模型转换为可执行的二进制文件（或库），该二进制文件利用FPGA进行加速。
类型
地位
蓝油
互联网
dlk
docs
另请参阅。
文献资料
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请查看《和页面以开始使用。
注意：目前，“安装”页面仅用于编写，请参阅“部分以在您的开发环境上构建docker。
先决条件
内核版本> 3.10的GNU / Linux x86_64
架构> = 3.0的NVIDIA GPU（Kepler）
NVIDIA驱动程序> = 410.48
Docker> = 1.12（或> = 17.03.0）
nvidia-docker> = 2.0
blueoil在具有基于NVIDIA （cuda：10.0-cudnn7-devel）的原始docker的docker容器上运行。
运行CUDA容器的计算机仅