文件名称：blueoil:将深度学习带入小型设备
文件大小：233.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 00:43:45
python machine-learning fpga deep-learning quantization
Blueoil提供了两个功能。 训练神经网络模型 将经过训练的模型转换为可执行的二进制文件（或库），该二进制文件利用FPGA进行加速。 类型 地位 蓝油 互联网 dlk docs 另请参阅。 文献资料 您可以使用enter查看。 请查看《和页面以开始使用。 注意：目前，“安装”页面仅用于编写，请参阅“部分以在您的开发环境上构建docker。 先决条件 内核版本> 3.10的GNU / Linux x86_64 架构> = 3.0的NVIDIA GPU（Kepler） NVIDIA驱动程序> = 410.48 Docker> = 1.12（或> = 17.03.0） nvidia-docker> = 2.0 blueoil在具有基于NVIDIA （cuda：10.0-cudnn7-devel）的原始docker的docker容器上运行。 运行CUDA容器的计算机仅