文件名称：sherlock:使用机器学习自动检测假新闻
文件大小：288KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 05:46:13
Python
夏洛克 使用机器学习自动检测假新闻。 该存储库的目标是提供一种准确可靠的方法来发现已经由事实检查网站（例如Politifact）揭穿的虚假新闻。它通过将需要事实检查的文本中的句子与Google的事实检查浏览器（ ）之类的API抓取的事实检查结果进行比较，并返回带有超过特定阈值的相似度得分。 用法 要获取数据集，请运行 make dataset -j4 要使用其他下载二进制文件（例如aria2 ，请使用以下命令设置download变量 make dataset -j4 download="aria2c -x 8" 演示版 要使用演示，请运行 make python3 -m pip install -r requirements.txt python3 -m pip install -r requirements-demo.txt python3 -m uvicorn sherlock.de
【文件预览】：
sherlock-master
----setup.py(803B)
----.gitignore(102B)
----requirements.txt(396B)
----Makefile(1KB)
----data()
--------politifact()
----requirements-loose.txt(262B)
----sherlock()
--------data()
--------conf.py(86B)
--------__init__.py(33B)
--------models()
--------demos()
----.github()
--------workflows()
----scripts()
--------data()
--------util()
--------train.py(6KB)
----README.md(1KB)
----tests()
--------conftest.py(219B)
--------__init__.py(0B)
--------test_politifact.py(1KB)
--------test_data.py(695B)
--------test_fever_dataset.py(452B)
--------test_wiki_parser.py(386B)
----requirements-demo.txt(142B)
----img()
--------demo.png(175KB)