【文件属性】:
文件名称:字母汤
文件大小:1.53MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-13 15:24:01
JupyterNotebook
字母汤
客观的
我们正在研究现实生活中的数据,以建立我们自己的机器学习模型,该模型将能够预测由Alphabet汤支付的风险投资的成功。
资源
python,jupyter笔记本,TensorFlow,机器学习
结果
在这个挑战中,我们的数据文件中有34,000多行,最初我们只关注几个点来清理数据。
删除所有不属于我们目标输入的列
删除任何异常值并分类所有稀有类别
使用标准定标器将数值数据标准化
我们使用随机森林作为算法。
hidden_nodes_layer1 = 24,hidden_nodes_layer2 = 10,hidden_nodes_layer3 = 6
我尝试增加n_estimators,在0-2之间更改详细,添加和删除隐藏层。 我无法将准确性提高到75%以上
接下来,我将使用线性回归,因为SVM花费的时间太长,无法进行预测。