文件名称：图像拼接：使用cv2的图像拼接器
文件大小：9.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 18:15:27
Python
图像拼接 使用cv2的图像拼接器。 我正在研究一个基于数学的版本，在此版本中更容易看到每个步骤的工作方式。 所需的库： 脾气暴躁的 OpenCV 图像拼接如何工作？ 步骤1：载入图片。 步骤2：检测每个图像中的关键点。 可以使用诸如Harris或Hessian兴趣点检测器之类的方法检测这些关键点。 步骤3：计算描述符。 最常见的方法是尺度不变特征变换（SIFT）。 步骤4：找到连续图像之间的最相似点。 一旦完成了这四个步骤，接下来的步骤就会包含在名为RANSAC的过程中。 步骤5：随机选择一对相似的点。 步骤6： 计算单应性。 此步骤将使我们的图像具有相同的视角。 步骤7：计算单应性距离，以获得最佳单应性，使我们的图像具有最相似的视角。 当RANSAC进程结束时，仅缺少一个步骤。 步骤8： 使用最佳单应性使图像变形。 档案 using_cv2.py 在此文件中，图像
【文件预览】：
image-stitching-main
----output()
--------mountain.jpg(88KB)
--------boat.jpg(41KB)
--------rusia.jpg(100KB)
--------bridge.jpg(112KB)
--------newspaper.jpg(102KB)
--------cartel.jpg(150KB)
--------church.jpg(94KB)
--------arch.jpg(47KB)
----utils.py(2KB)
----run.py(443B)
----input()
--------rusia2.jpg(105KB)
--------mountain2.png(519KB)
--------newspaper2.jpg(399KB)
--------boat1.jpg(718KB)
--------cartel1.jpg(279KB)
--------newspaper4.jpg(338KB)
--------rusia1.jpg(139KB)
--------cartel2.jpg(244KB)
--------church1.png(269KB)
--------mountain1.png(198KB)
--------boat4.jpg(645KB)
--------newspaper1.jpg(425KB)
--------church3.png(563KB)
--------newspaper3.jpg(348KB)
--------boat6.jpg(712KB)
--------arch2.jpg(98KB)
--------boat2.jpg(649KB)
--------arch1.jpg(125KB)
--------bridge2.jpg(600KB)
--------boat5.jpg(713KB)
--------bridge1.jpg(436KB)
--------church2.png(795KB)
--------boat3.jpg(687KB)
----README.md(6KB)
----.gitignore(2KB)
----using_cv2.py(3KB)