论文研究-基于信息增益的最优组合因子Fisher判别法.pdf

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文件名称：论文研究-基于信息增益的最优组合因子Fisher判别法.pdf

文件大小：436KB

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更新时间：2022-09-28 00:48:20

论文研究

线性判别分类器是一种有效的模式分析技术，其中以Fisher判别法准则应用最广，目前已有多种改进线性提取方法。引进信息增益，建立基于信息增益的最优组合因子判别分类器，实现最优组合因子判别分类器的优化。实验结果表明优化后的分类器有效剔除了冗余因子，具有良好的分类准确率。